演绎博弈论是一种运用逻辑推理和数学分析的方法，来研究参与者在博弈（即战略互动）中的最优决策。它强调从基本假设出发，通过演绎推理得出结论，适用于各种竞争与合作环境，如经济、政治、军事、商业等领域。
演绎博弈论的核心概念
1.理性行为：假设所有参与者都是理性的，即他们会选择能够最大化自身利益的策略。
2.信息结构：
?完全信息博弈：所有参与者都清楚博弈规则、对方的策略空间和收益函数。
?不完全信息博弈：某些信息对某些参与者不可见，如对方的意图或能力。
3.均衡概念：
?纳什均衡（Nash Equilibriu）：没有任何参与者能单方面改变策略以获得更高收益。
?子博弈完美均衡（Subga perfect Equilibriu, SpE）：适用于动态博弈，要求在所有可能的子博弈中策略都是最佳的。
?贝叶斯纳什均衡（bayesian Nash Equilibriu）：适用于不完全信息博弈，参与者依据概率信念做决策。
演绎推理在博弈论中的应用
1.逆向归纳法（backward Indu）
适用于有限动态博弈，即从终点开始推导出合理的均衡策略。例如，在最后通牒博弈（Ultiatu Ga）中，接受者知道拒绝提议会导致两人都得不到收益，因此会接受任何非零提议，从而推导出理性的提议方不会给出太高的分成。
2.重复博弈（Repeated Gas）
在长期互动中，参与者可以通过惩罚或奖励机制促使合作，如”以牙还牙”（tit-for-tat）策略在囚徒困境的重复博弈中可以促使合作。
3.信号博弈（Signalg Gas）
在不完全信息环境下，决策者可以通过行动传递私人信息。例如，企业定价策略可以向市场传递质量信号，或者求职者通过高学历信号来证明能力。
案例分析
1. 进入威胁（Entry deterrence）
大企业A和新企业b竞争市场。如果A威胁降价，新企业可能不会进入。用演绎博弈论分析：
?如果b预期A会降价，b不会进入。
?但如果A的威胁是不可