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? 短视频标题优化（如 AI 生成 Youtube 标题）
（3）机器翻译（t）
? 可以执行常见语言的基础翻译，适用于：
? 跨语言客服（简单邮件、社交媒体翻译）
? 旅游翻译（AI 导游、翻译应用）
? 示例应用：
? AI 旅行助手（如 AI 翻译耳机）
? 电商跨境翻译（自动翻译产品描述）
2. 智能推荐系统
（1）个性化内容推荐
? 1.5b 级别的模型能根据用户兴趣、浏览记录提供智能推荐：
? 新闻推荐（个性化新闻推送）
? 短视频推荐（tiktok、抖音算法优化）
? 电商推荐（AI 购物助手）
? 示例应用：
? AI 书籍\/电影推荐系统（类似于 flix）
? 电商平台的“猜你喜欢”模块
（2）智能广告投放
? 结合 NLp 分析用户搜索意图，优化广告投放：
? 精准投放（广告更符合用户兴趣）
? 广告文案生成（AI 自动生成吸引人的广告）
? 示例应用：
? Google Ads 优化（智能关键词推荐）
? 社交媒体 AI 营销（Instagra AI 广告）
3. 教育 & 学习助手
（1）AI 语法 & 写作辅助
? 1.5b 级别的模型可进行自动改写、纠错、语言润色。
? 示例应用：
? AI 英语作文批改（如 Graarly）
? 语言学习助手（如 duolgo 的 AI 纠错）
（2）智能问答 & 论文摘要
? 适用于学习笔记生成、作业辅导、自动解答。
? 示例应用：
? AI 论文摘要工具（如 Seantic Schor）
? 高中\/大学生作业助手（数学、历史、科学解答）
4. 低计算成本的本地 AI 应用
（1）离线 AI 助手
? 1.5b 级模型可以在个人设备（如手机、笔记本）上运行，避免云端计算依赖。
? 示例应用：
? 离线语音助手（如本地运行的 AI 语音识别）
? 本地 NLp 处理（如本地 AI 翻译、ocR 文本识别）
（2）AI 代码补全
? 适用于开发者的智能编程助手：
? 代码补全（类似 Github pilot，但占用更少资源）
? 简单 bug 诊断（自动检测代码错误）
? 示例应用：
? AI 代码推荐插件（如 VS de 轻量级