更高，意味着它们对分类更重要（例如猫的耳朵比背景更重要）。
? 在语音识别中，不同频率的声音被赋予不同的权重，以识别讲话者的语气和情绪。
? 在推荐系统中，不同用户行为（比如点击、购买）的权重决定了推荐的个性化程度。
可以说，权重就是人工智能的“魔法配方”，决定了它的预测和决策能力。
5. 结论
艾尔文的故事告诉我们：
1. 权重决定了模型（药水）的最终效果。
2. 权重需要不断调整，才能优化模型的表现。
3. 不同的任务需要不同的权重组合，才能适应复杂的数据。
这就是权重的秘密——它们看似只是数字，实则是人工智能学习世界的关键，就像魔法药剂师的配方一样，不断调配，最终炼成神奇的智慧药水。