则有较强的防御机制。
（1）实验研究（Experintal Studies）
影响：
? 在实验研究中，研究者通常会控制变量，观察因果关系。如果被试撒谎，可能会影响实验条件的有效性，使得研究结论不可靠。
? 比如，在研究“人们在压力下的决策行为”时，如果被试假装不紧张或故意做出非真实选择，那么实验数据可能无法反映真实心理状态。
应对方法：
? 双盲实验（double-bld design）：研究者和被试都不知道实验的关键目的，以减少需求特征的影响。
? 隐蔽目的（ver Story）：告诉被试一个与研究真正目标不同的掩盖性故事，使他们的反应更加自然。
? 行为测量（behavioral asures）：使用生理数据（如心率、皮肤电）或无意识行为（如眼动追踪）来判断真实心理状态。
（2）问卷调查（Survey & Self-report Studies）
影响：
? 问卷调查最容易受到被试撒谎的影响，特别是涉及敏感话题（如道德行为、政治观点、健康习惯等）。
? 社会期望偏差（Social desirability bias）会导致被试倾向于选择社会认可度更高的答案，而非真实想法。
应对方法：
? 使用匿名调查（Anonyo Surveys）：减少社会压力，让被试更诚实。
? 采用随机回答技术（Randoized Respoeique, RRt）：被试在某些情况下随机选择答案，以隐藏个人真实回答，提高整体数据的真实性。
? 逆向编码题目（Reverse-ded Ites）：设计一些反向问题，检测回答中的不一致性。
（3）访谈研究（Interview Studies）
影响：
? 访谈中的撒谎可能是无意识的（如记忆扭曲），也可能是有意识的（如夸大或隐藏信息）。
? 研究社会行为、情感表达或人际关系的研究更容易受到访谈者和受访者互动的影响。
应对方法：
? 建立信任关系（Rapport buildg）：访谈前让被试放松，提高他们的坦诚度。
? 观察非语言行为（Nonverbal cues）：如面部表情、语调变化、停顿等，判断被试是否在掩饰某些信息。
? 结合多重数据来源（triangution）：通过其他数据（如社交媒体记录、第三方访谈）验证信息的真实性。
（4）纵向研究（Longitudal Studies）
影响：
? 在长期跟踪研究中，被试可能随着时间推移改变自己的回答，或者因为希望维持一致性而扭曲真实想法。
? 例如，在“心理健康随时间变化”的研究中，被试可能不愿意承认自己一开始的回答是错误的，因此修改后续