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第599章 回归问题用恒等函数(2 / 3)

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在魔法大陆的镜之城,有一座神奇的大厅,里面摆放着**“真实之镜”。这面镜子不同于普通的魔法镜,它不会扭曲形象,也不会美化或丑化任何东西,而是完全忠实地反映你本来的样子**。

无论谁站在镜子前,看到的都是自己最真实的形象——高就是高,矮就是矮,胖就是胖,瘦就是瘦。

这面镜子,就像数学中的恒等函数(Identity Fun),它的作用是:

无论你输入什么,它都会原封不动地返回相同的值。

比喻:恒等函数 = 透明管道

你可以把恒等函数想象成一个透明管道:

? 你放进去 5,它输出的还是 5。

? 你放进去 -3.7,它输出的还是 -3.7。

? 你放进去 1000,它输出的仍然是 1000。

它不修改、不变换、不加工数据,只是简单地把原始信息传递出去,就像真实之镜一样,忠实地反映输入的内容。

故事拓展:恒等函数的魔法作用

在神经网络中,有许多复杂的激活函数(如 ReLU、Sigoid、tanh),它们会对输入数据进行某种非线性变换,比如抑制负值或归一化输出。

但在某些情况下,我们希望信息原封不动地传递,不做任何调整,这时候就会使用恒等函数。

比如:

1. 线性回归——在输出层,我们常用恒等函数,因为回归的目标是预测连续数值,我们不希望对其进行变换。

2. 残差网络(Res)——某些深度神经网络为了避免信息损失,会使用“跳跃连接”(skip ion),其中恒等函数就充当了数据的直通通道,确保信息能够无损传递到后续层。

总结

1. 真实之镜 = 恒等函数,输入什么,输出就是什么。

2. 透明管道 = 恒等函数,信息不加工,直接原封不动传递。

3. 神经网络中的作用:当我们不希望对数据进行变换时,就会使用恒等函数,让信息自由流动。

所以,恒等函数的作用虽然简单,但在数学和深度学习中,它就像一条纯净无瑕的魔法通道,确保数据不受干扰地传递到下一步!

故事比喻:回归问题中恒等函数的作用

故事背景:魔法师的信使

在魔法大陆的预言之都,住着一位着名的魔法师——艾尔法。他擅长用水晶球预测未来,比如明的粮价、下周的温度、国王的税收等。

不过,艾尔法有一个重要的助手——信使瑞克。瑞磕任务很简单:他不修改、不扭曲,也不干涉任何信息,而是忠实地将艾尔法的预测结果送到国王手里。

国王问:“明的粮价是多少?”

艾尔法计算后告诉瑞克:“27 枚金币。”

瑞克不加任何加工,直接告诉国王:“27 枚金币。”

这个信使瑞磕工作方式,就像数学中的恒等函数(Identity Fun):

无论输入是什么,输出都是一样的,不做任何调整。

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