deep learng 其实是2012年兴起的，主要是计算机算力的增加，云计算的开始，以及gpu的流行，互联网海量的信息，交织在一起，就开始了人工智能的新纪元。有个有趣的例子，白色的车，以前是把车分为各种颜色，和车型，组合就是颜色x车型，数据量就非常庞大，但有人提出，颜色和车型分开，这样就有了颜色+车型，这样数据量就大幅降低。哈哈。
在故事里加入经济学与博弈论的味道，让童话既有趣味性，又能把深度学习的原理和“2012 年人工智能新纪元”的逻辑讲清楚。
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童话长篇：《小国王与智慧的因子》
一、分类的烦恼
很久很久以前，有一个年轻的小国王。他继承了一座富饶的王国，王国里最引以为傲的，就是满大街跑的马车。
这些马车颜色各异：红、白、蓝、绿……
车型也不一样：大车、小车、长车、短车……
小国王喜欢管理，他下令要做一本《马车大图鉴》，把全国所有的马车都分门别类收录起来。
于是，文官们开始工作，他们按照“颜色 × 车型”的办法，一种一种写下来。
? 红色大车
? 红色小车
? 红色长车
? 白色大车
? 白色小车
……
可是，没过多久问题来了：马车种类实在太多！
只要颜色增加一点，车型再多一点，组合就成倍增长。文官们很快发现，哪怕十个仓库都不够放！
仆人们累得直喊：“陛下，这样下去，图鉴会比整个王国还要大呀！”
小国王也越来越焦虑：“难道我们永远也写不完吗？”
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二、巫师的智慧
就在国王一筹莫展时，一位老巫师来到了宫殿。
他笑着说：“年轻的陛下，您在重复一个古老的错误——把世界看成无数固定的组合。但实际上，世界是由因子组成的。只要分清因子，您就能轻松理解万物。”
国王一脸疑惑：“因子？什么意思？”
巫师解释道：“比如说，马车的‘颜色’是一个因子，‘车型’是另一个因子。您不必记住‘红色大车’和‘红色小车’这样的组合，只需要记下‘红色’和‘大车、小车’。然后，大脑就可以自由组合