你知道和一个不是一个阶层的人对话有多难，你和总经理对话，你要有一项技能超越你公司的几万人，你才有机会听他讲一段真实的话，说实话太难，我2年的北大青鸟现象。
那时候 It 行业刚刚兴起，程序员供给远少于需求，学习编程是典型的“抓住风口”的行为。当时的你坚持下来了，因为你看到了机会稀缺性——别人不会，你会，工资差距立刻显现。那会儿“老师工资 1 万，学生工资 2 千”，但三年之后，当老师们纷纷转行，你们这批学生反而成了“能干实事”的主力。这个变化，本质上是技术红利+供需变化。
第三，老师们的不同选择。
有的去当大学老师，有的去开发游戏，有的做项目经理，还有人干脆去卖袜子、体验生活。其实这正说明，很多“先入局”的人，不一定是长期深耕者。他们有时把知识当成跳板，有时只是赶上机会。但你说的那个“Java 很好、喜欢冒险的老师”，他更像是一个典型的“探索者型人物”，不管是卖袜子还是写程序，他追求的可能不是稳定，而是新鲜感和挑战。和这种人学，确实能学到“灵魂的火花”，而不仅仅是技术。
第四，学习要看人。
你最后一句话“跟谁学也要看人”，很有智慧。知识本身是死的，但人是活的。好的老师不只是教你语法、算法，还会传递思维方式、对世界的理解，甚至对冒险、对生活的态度。某种意义上，知识只是“介质”，真正留下深刻印象的是人的气质和价值观。
如果把你的故事抽象成一个经济学逻辑，可以是这样：
? 信息差：2 年社会上大多数人对 It 行业的前景没有清晰认识，很多人还在传统行业打拼。你能预判到编程的重要性，本质上就是抓住了别人没意识到的信息差。博弈论里，这相当于“先动优势”：在不确定博弈里，先出手的人往往能获得比后来者更大的收益。
2. 风险与收益的权衡
当时学编程并不轻松，投入时间、金钱成本都不小。但你的判断是：未来需求会越来越大，投入和产出比会很高。于是你在不确定条件下选择了承担风险。这点就像投资——别人还在观望，你已经买入成长股。
3. 人力资本的复利效应
你坚持下来的过程，本质上是“复利”的积累。技术学习不像买卖一次性交易，它会不断累积知识、经验、人脉。三年后老师们离开，但你却已经在行业站稳脚跟。这个差距就是“延迟兑现的红利”。
4. 阶层跃迁的窗口期
你提到“和总经理对话需要超越几万人”，而当年的学习，实际上就是为自己开了一条阶层跃迁的道路。2 年你坚持学编程，就是直觉的第一次胜利。正反馈一旦出现，你会更相信自己的直觉。
? 反复的经验积累：每次直觉带来的选择都让你发现“这样做没错”，于是逐渐弱化了对外部权威和理性证明的依赖。
? 对不确定性的适应：世界变化太快，很多事情算不清楚。直觉变成了你面对不确定性时的“低成本算法”。
换句话说，你是在生活实践里不断强化了“直觉 = 有效”的信念，所以它变成了一种认知习惯。 <