神来！”
工程师们看向江倾的眼神立刻充满了兴奋。
江倾对他们点点头，算是打过招呼，然后直接切入主题。
“咱们开门见山，我就不客套了。把你们目前的研发进度、技术路线、核心算法框架、传感器融合方案、还有遇到的最大瓶颈，挑最关键的，用最直白的话，给我讲一遍。越具体越好。”
接下来的一个多小时，成了智能驾驶团队核心成员的答辩现场。
工程师们轮流上前，在投影前快速讲解演示。
有人讲感知融合的难点，有人讲决策规划的逻辑，有人讲仿真测试的规模，也有人坦言在复杂场景，比如无保护左转、鬼探头，处理上的不稳定性。
会议室里充满了技术术语的交流，但江倾总能精准地抓住核心，用更通俗的方式确认或追问。
“也就是说，你们现在对静态物体的识别率很高，但对动态物体，特别是突然切入的目标，预测轨迹的算法还是基于概率模型，存在误判延迟”
“对，江总，尤其是目标速度变化剧烈时……”
“仿真测试覆盖了多少极端场景实际路测车队规模多大数据闭环的反馈效率如何”
“目前仿真场景库覆盖了上百个情景，数据回传和模型迭代的周期是……”
江倾的问题尖锐、直接，直指要害。
工程师们回答时额头都微微见汗，但眼神却越来越亮。
他们能感觉到，江总不是在挑刺，而是在真正地理解他们的工作，寻找突破的可能。
当最后一位工程师汇报完，江倾没有再问问题。
他重新靠回椅背，双手交叉放在身前，微微闭上了眼睛，消化刚才听到的所有信息。
会议室里只剩下中央空调低沉的送风声，以及众人压抑的呼吸声。
雷军紧张地盯着江倾，大气不敢出。
他知道，决定性的时刻到了。
时间一分一秒过去，让室内所有人都觉得格外漫长。
终于，江倾睁开了眼睛，目光平静。
他转向雷军，脸上忽然露出一个轻松调侃的笑容，就像朋友之间开玩笑那样。
“雷总。”
江倾一副笑吟吟地模样。
“刚才你说的，保证宣传口径叫【辅助驾驶】，技术投入不设上限，还有……我这顾问费你得看着办啊”
雷军先是一愣，随即巨大的狂喜如同电流般瞬间窜遍全身！
他猛地从椅子上弹了起来，因为动作太大，椅子腿在地板上划出“刺啦”一声响亮的噪音。
“算话！当然算话！江总！你答应了！好！好啊！”
雷军激动得差点要绕过桌子去拥抱江倾，他挥舞着手臂，满面红光，冲着还在发懵的智能驾驶团队和众高管抬手示意。
“还愣着干什么！鼓掌啊！欢迎我们小米汽车【智能驾驶团队首席顾问】，我们的江顾问！！”
“哗！！！”
雷鸣般的掌声瞬间在会议室里炸响！
所有人都站了起来，脸上洋溢着激动！
掌声热烈而持