高振东回身坐下，开始考虑刚才欠下的欠账问题。
要说有限元计算，最出名之一无疑是Ansys，但是高振东并不准备选择它，主要是这货不是开源软件，即使动用仅剩的两次全网搜索，那也是搜不出来源代码的。
而且从数学、工程的角度，这东西差点儿意思。
既然都到这地步了，就不得不提另外一个著名的工程数学软件，相当多的理工科专业都绕不开的一个货——MATLAB（matrix & laboratory，矩阵实验室），一看名字就知道，这东西最擅长的就是矩阵，看看这货的介绍就知道有多么的强大。
——“用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人、控制系统等领域”。
相比更擅长数值计算的Mathematica，MATLAB无疑是更适合现在的国情一点，这货擅长工程应用！
不过很可惜，这东西也没法用，因为它也不是开源软件。而类似这种软件，高振东是必须要搞到源代码的。
但是对于高振东来说，一点都难不倒他，因为他知道有个合适的开源软件能替代MATLAB，甚至在当前这个环境下，这个替代堪称完美。
在没有全网无中生有的搜索功能的时候，他拿这东西没办法，毕竟他不会存那么多的开源软件的源代码，而且他上辈子主要用的就是MATLAB，更不会存那玩意了，而主用MATLAB的原因，懂的都懂。
但是现在手上还有2次全网搜索机会，他觉得自己马上就要搞出来的这东西简直就是超值。
他迅速打开系统，下达了搜索指令。
然后他就得到了一大堆软盘，很大的一堆。
他寻找的软件，是Octave，一个和MATLAB基本兼容的开源平替，源代码公开，这货和MATLAB，在基础上是一样一样的，两者的兼容度也很高。
这东西的源代码能在Linux下直接编译使用，这和高振东正在组织人员根据POSIX……不，是POSIL编制的多用户网络操作系统正好对得上。
从兼容性上来说，可以说会MATLAB的人，学习起这个东西来没有任何难度，而且它在矩阵计算上的基础能力，与MATLAB相差无几，无非是在插件丰富程度和高级功能上可能有所欠