得到《颜料谱系》后，姜窈和团队立刻投入了新一轮的、更加细致和深入的数据录入和分析工作。
这本书的内容博大精深，远远超出了他们的预期。它不仅记录了颜料的物理化学属性，更充满了感性的、经验性的描述。比如，“石青初绘时色如雨后晴空，历百年则沉静如秋湖，若与朱砂并置，需降低其明度，方不夺主”、“土红色用于肌肤暗部，需极淡，层层渲染，方有血肉之感”、“金箔之用，非为炫目，而在提神，点睛之笔，过量则俗”……
这些描述，对于AI来说，是全新的、需要理解和消化的语言。
姜窈调整了策略。她不再仅仅追求将数据结构化，而是尝试让AI学习这种“描述性”的语言与具体视觉表现之间的关联。她和周韵、马跃一起，将书中的描述与大量具体的壁画局部进行对照、标注，建立了一个更加立体、更加感性的“描述-视觉”对应数据库。
同时，他们也根据谱系中的记载，对AI的色彩渲染算法进行了重大升级。新的算法不再仅仅基于色彩本身的数值，还综合考虑了颜料之间的相互作用、年代带来的质感变化、以及在整体构图中的情感表达功能。
这是一个极其繁重的工作，需要将感性的艺术经验转化为机器可以学习的模式。过程中，秦漠也提供了巨大的帮助。他经常会过来，对着书中的某一段描述，结合具体的壁画实例，给姜窈他们进行深入的讲解，帮助他们理解那些文字背后所蕴含的极其精微的色彩美学。
“……这里说的‘色如春烟’，指的是一种非常微妙的灰绿色调，带着一点点朦胧感，通常用在背景或者远景，营造空间感……”秦漠指着一幅壁画讲解着，姜窈和周韵在一旁认真记录，马跃则在电脑上调整着对应的色彩参数。
在这种高强度的、教学相长的互动中，姜窈对敦煌艺术的理解也在飞速加深。她开始不仅仅将壁画看作是需要修复的“对象”，而是开始尝试去理解每一笔、每一色背后那个时代的审美、信仰和匠人的匠心独运。
而秦漠，也在这个过程中，看到了科技并非只是冷冰冰的工具。当姜窈根据他的讲解，调整算法后生成的色彩，果然呈现出那种“春烟”般的朦胧诗意时，他内心受到的震撼是巨大的。他亲眼见证了，那些他只可意会不可言传的微妙感觉，正在被代码一点点地捕捉和再现。
经过近半个月的艰苦攻关，新的AI模型终于训练完成。他们再次对之前那几幅测试壁画残片进行了复原。
当新的复原图呈现在屏幕上时，整个实验室的人都屏住了呼吸。
不一样了！