声音平稳而有力：「各位先生，今天，你们将见证机器翻译的最新进展。在林教授的指导下，我们显着提升了系统的准确性和处理复杂语言结构的能力。」
加文博士推了推眼镜，率先发问：「改进？上一个版本在处理习语和句法歧义时表现得很糟糕。这次你们是怎麽解决的？」
加尔文自信道：「我们引入了基于频率的统计模型，通过分析双语语料库，系统现在能够更好地分辨词义并处理依赖上下文的翻译。」
里德上校冷冷地插话：「说得好听。让我们看看实际效果。时间紧迫，我们要的是结果。」
加尔文点点头，转身走向机器的操作台：「当然，我们马上开始。先做一个简单的演示。」
他熟练地在键盘上输入一句俄语：「Мыговоримомире。」
机器立刻运转起来，内部零件发出轻微的咔嗒声和嗡鸣，几秒后，屏幕上显示出英文翻译：「Wespeakaboutpeace.」
房间里传出一阵低语，加文博士挑了挑眉：「不错，但这只是个简单句。更难的呢？」
加尔文早有准备：「当然可以。我们试试有歧义的句子。」
他输入另一句俄语：「Ончитаеткнигу。」机器迅速输出：「Hereadsthebook.」
加文博士点头，但仍不满足：「如果上下文不同呢？比如『книга』指的是帐簿而不是书？」
加尔文手指缓慢敲击键盘，输入新句子：「Бухгалтерчитаеткнигу。」
机器略作停顿后显示：「Theaccountantreadstheledger.」
房间里响起一片惊叹。里德上校的双臂缓缓放下，眼中闪过一丝惊讶，这和他之前看到的乔治敦机器截然不同：「它是怎麽判断的？」
加尔文解释道：「系统现在能结合上下文线索和概率模型进行推断。『Бухгалтер』（会计）提示了财务背景，因此选择了『ledger』而非『book』。」
之前负责翻译的工作人员思忖：「这对情报工作可能是革命性的。」
加文博士走近机器，眼中多了几分兴趣：「我想看看它如何处理更复杂的句子，比如多重从句或习语。」
「让我来试试。」加文坐在输入设备前。
加尔文点头道：「没问题。」