普金斯纠正道：「没错，但问题是，理论是真的，不代表工程上就能实践，不代表现在的硬体技术就足以支撑工程上对此进行实践。
就好比80年代里根总统的星球大战计划，有道理吗？有道理啊，我把飞弹都拦截了，苏俄的核武器不就打不过来了吗？理论上可行吗？可行啊，只要我的制导系统足够精确，我们就能做到。
这样一来，苏俄对我们而言不就毫无威胁了吗？
问题是现实中花了上千亿美元都没有做到，离真正意义上的全方位拦截有很长一段距离。
理论可行和工程实践可行之间的距离」
霍普金斯停顿片刻后，伸出双手作向前拥抱状：「可能比整个宇宙还要更大。」
艾米补充道：「没错，这点很重要。
这其中需要有一个非常高效的交互机制，如果没有高效的交互机制，两个分工明确的硬体单元恐怕会变成两个相互孤立的系统，这不仅效率低下，还可能导致更多的问题。
从全局角度看，林教授提出来的毫无疑问是一个前瞻性的战略方向。
未来的AGI需要多种不同类型的计算协同工作，我们无法仅依靠现有的统一架构去支撑更复杂的任务。
假设我们未来的模型不仅仅是感知任务的强化，还有推理丶规划丶情感理解，这些任务本身具有完全不同的计算特性。
如果我们在硬体层面没法分工合作，这些任务会拖慢整体效率，反而是得不偿失。」
杰弗里·霍普金斯说：「我同样认为这并非一时的热点，而是深红长期战略的一部分。
我们也同样必须着眼于未来的智能体系架构，考虑到硬体丶算法和应用的深度融合，才能在下一代人工智慧突破中占据领先位置。
可问题是，我们要什麽时候开始？要付出多大努力，现在人手有限的情况下，怎麽去做这样的架构融合？
这些都很难决定。
以及过去，华国一直在跟随我们，这一次我们同样可以跟随华国，等到华国他们在这一架构上取得比较好的结果之后，我们再跟上。」
山姆·奥特曼整体听完之后已经心动了。
他不是什麽人工智慧专业人士，他是天使投资人，是投资者，他不懂技术，但他懂商业。
他已经从专家们的讨论中听到了自己想要的东西。
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