些问题。
我二战的时候在李梅将军手下工作，我那时候研究的主要课题就是如何提高B-29轰炸机对霓虹的轰炸效率。”
林燃一下就来了精神，这话题我喜欢啊，你要研究这个我就不困了。
什么时候轰炸，我来给你研究一套全覆盖的方案出来。
“我们当时发现如果从华国的蜀都或者印度的卡拉格布尔起飞的话，需要携带过多燃料导致有效载弹量就会减少。
在我的提议下把起飞点从这两个地方转移到了马里亚纳群岛。
我们那时候就全靠飞行日志、轰炸报告和目标侦查照片来分析。
用的也是最基础的单纯形法。
我想请教你，有没有什么更好的算法来解决这个问题？”
这属于是运筹学早期应用了。
“那时候应该已经有机械计算器了吧？”林燃问。
罗伯特·麦克纳马拉点头道：“有，我们那时候用的是IBM的打孔卡机器。”
林燃说：“这样的话可以做一个曲线的拟合。
简单来说就是利用最小二乘法去手工计算斜率和截距，来找到一个理论的最后方法。
通过拟合方程来估计最佳的燃料配比”
“另外如果更高端一点，把作战系统抽象成矩阵。
引入矩阵分析和特征值优化也是一种方案。
你看，我们用把B-29的作战系统抽象为一个矩阵A，其中的行表示资源，刚才你提到了三个地点，蜀都、卡拉格布尔和马里亚纳群岛对吧。
列就表示目标，我们随便选三个，东京、大阪、名古屋好了。
然后每个矩阵元素αij表示基地i到目标j的效能值，比如每吨燃料摧毁的面积。
这样最简易的矩阵就构建好了。
下一步就是要找到效能最大化的值.”
这在后世看来已经是最基本的数学建模问题了。
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