两目，国际象棋你要一个车？”
不过他们今天晚上显然没有对弈机会。
因为记者们的采访对象不仅有伯恩斯坦和沃森，还包括了这些和深蓝对弈过的数学家。
“福克斯教授，请问你为什么会输给深蓝？”
反应快的记者已经围过来了。
拉尔夫·福克斯说：“主要还是没经验，第一次和机器对弈，很容易紧张。”
在旁边听的史蒂芬·斯梅尔都已经忍不住翻白眼了。
“福克斯教授，那你认为如果还有下次的话，你能赢深蓝吗？”记者接着问。
福克斯非常自信：“当然。”
他心里想的实际是，我不可能会再和深蓝对弈了。
“福克斯教授，和深蓝对弈的感受如何？”记者接着问道。
福克斯想了想：“你会有一种很明显是在和机器对弈的感觉。
它每一步计算时间几乎是恒定的，然后你看不到人，只能看到棋子自己动，这种感受很奇特，是过去从来没有过的。”
也就现在的技术做不到，林燃最开始是想搞个机械手臂的，那样效果会更好。
不过IBM尝试过很多次，技术上实在做不到这个精度。
在当下，一个机械手臂要准确拿起棋子，放到对应的棋盘位置上，这不仅仅需要传感器的灵敏度足够高，还需要有视觉识别能力。
有点过于超纲了。
而围在伯恩斯坦和沃森边上的记者，大家的问题都集中在林燃所说的技术奇点上。
“沃森先生，你是否认同教授的观点？”
“是的，我非常认同，从算盘到计算器再到现在的计算机，机器能够给人类科研提供的帮助有了大幅度的提升。
按照这个发展速度发展下去，能够起到更大帮助的机器早晚有一天会出现。
当这种机器出现的时候，拥有这种机器的那方会获得前所未有的领先优势。
你们能想象每一个科研人员配上