就是想不到。
而用统计方法处理歧义场景，增加统计学算法，这个就他们连想都想不到。
多斯特尔特转过头，微微苦笑道：“我也一直在琢磨。他提出的统计方法，听起来像是天方夜谭，但结果摆在眼前。
我估计了一下，乔治敦翻译系统在教授的指导下，质量至少能提升一大截。
我们不需要精心准备短句，它可以应用在更广泛的场景，而不是局限在军事领域。”
加尔文点点头：“是啊，我一开始还不信，语言这种东西明明是规则驱动的，怎么能靠统计解决？可他用事实让我闭嘴了。
不愧是教授，教授对于本质的洞察力是跨越领域的。”
多斯特尔特沉思片刻：“你说的没错，感觉就好像他能看穿机器翻译的本质。
也许这是数学训练带来的好处，我怕自己再和教授多呆一段时间，我都想去念一个数学博士了。”
加尔文惊讶地看了他一眼：“数学博士？别开玩笑。”
多斯特尔特认真地说：“我没开玩笑。
如果数学真的能够帮助我们更好的洞察本质，我觉得去念一个统计学的博士未尝不可。”
加尔文沉默了一会儿，笑道：“如果你去，我也去。”
多斯特尔特举起啤酒都要溢出的酒杯：“为教授干杯！教授将给我们带来胜利！”
加尔文笑着回应：“干杯！不过教授的脾气，如果教授能温和一点就好了。”
另一边，IBM的两位工程师卡斯伯特·赫德和彼得·谢里丹也对林燃佩服的五体投地。
卡斯伯特揉了揉太阳穴，问：“彼得，你觉得教授的统计模型真能行吗？”
彼得放下笔，笑着说：“卡斯伯特，我得坦白，一开始我完全不看好他，可现在我彻底服了。教授提出的方法不但让IBM 7090的性能发挥到了极致，而且能让翻译从混乱的状态至少有了概率做支撑”
卡斯伯特点头：“我看乔治敦大学的那帮家伙也这么认为的，你没看到加尔文的态度从一开始的质疑到后来听的无比认真。
教授的算法优化得太完美了。”