专家的水平。
这个模型我将他命名为群星闪耀。”
啊？这还真是大家都没有想到的课题。
这类需求在国外的话，你还能看到，但是在国内，这尼玛也太稀缺了，特定领域，仅限于文科领域的大模型，能派上什么用场？
大家实在是想不到。
对林燃而言，他需要的就是这种，之所以命名为群星闪耀，象征着这个模型未来放在月球背面的时候，能够照亮人类群星。
这么说，当1971年阿美莉卡试图以一己之力脱离布雷顿森林协定的时候，人类经济学家都不知道这意味着什么的时候，群星闪耀能够给予人类指引。
当苏俄陷入困境，在经济上艰难困苦，石油高企过去的时候，有群星闪耀能够告诉他们，到底犯了什么错。
当华国，华国没啥问题。
总之就是群星闪耀。
“我可以简单和大家说一下，你们的工作可能涵盖哪些内容，如果我来做，我会从什么角度着手。
最重要的其实是数据，数据需要聚焦于高质量、特定领域的文本，像哲学的伦理文本，形而上学的著作，社会学的理论研究和实地调查报告，政治学的政策文件、数据文本之类的。
你要找这些，总得知道到哪里去找论文索引，知道到哪里去找开放资源，如果这些不够，要购买的话，到领域期刊去收集数据。
开放的数据收集完，如果需要，再联系综合部去找领域期刊收购他们完整数据库的使用权。
我预计需要确保至少500亿的tokens，来确保专业深度。
确定数据之后要对数据进行清洗吧，要去除噪声重复以及具有偏见的内容。
一些文本也许很热门，有超多引用或者下载，但实际上内容并无价值，这也需要大家来判断。
这是数据阶段要做的工作，在模型开发和训练阶段，你们可以直接用深红来训练，不需要从头开发，直接让工作人员协助你们基于现有模型进行训练。
如果训练结果不满意，需要对模型调整，那么你们可以先自己试试看，有什么不懂的，你们发邮件给我，我安排时间来为大家提出解答。
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