p; 逻辑任务的计算复杂度倾向于低并行度、高序列依赖；感知任务的计算复杂度：倾向于高并行度、低序列依赖。
这是所有的核心。
大家要理解这句话之后，我们才能继续往下。”
“不好了，我这才发现自己没长脑子！”
“这对非计算机专业的人来说有点太难了。”
“没听懂”
林燃看着弹幕苦笑道：“简单来说，就是感知和逻辑有着不同的要求。
好吧，我就不做过多推导了，感兴趣的可以等后续的论文。
我基本上从任务的计算特性出发，分析了左右脑芯片的必要性。
总结一下就是，深红未来突破，需要在硬件层面实现突破，现在光靠算法和数据已经到了瓶颈。
我们现在再做优化只能降低成本，体验已经很难再提高了。
然后新的硬件需要同时具备左右脑，需要大规模。
右脑芯片的需求已经发给了厂商，我们乐于和每一家华国企业合作，注意是每一家。
至于这四家企业到底谁能够成为我们的供应商，我不知道，这个真的纯靠能力，纯靠硬实力。
你首先得在这四家里脱颖而出，然后你得竞争得过华为，至少得和华为在一条水平线上，我们会出于平衡的目的倾向于你。
我想说的是，这四家谁能杀出来，大家可以投资一点。
不过我不知道这四家有没有上市。
不知道大家听完有没有意识到关键？
那就是如果左右脑芯片，那么芯片矩阵的数量会提高，原本可能200张卡构建一个计算矩阵，现在左右脑加起来你得要400张卡，物理世界的性能会成为束缚你的枷锁，延迟会成为计算的阻碍，哪怕再怎么高速互联总线，它也是有上限的。
而在这个时候，有没有一种可能，你想要实现AGI，必须要超导呢？”