无论想法大小，只要具有一定的创新性和可行性，都有机会获得资助。
同时，建立创新激励机制，对成功实现创新成果转化的团队和个人给予高额奖励，不仅包括物质奖励，还在晋升、荣誉等方面予以倾斜。
对外，加强与高校、科研机构以及行业上下游企业的创新合作。
与高校联合建立创新实验室，共同开展前沿技术研究项目，高校提供理论支持和科研人才，车间则提供实践平台和应用场景。
与科研机构合作进行技术难题攻关，共享研究成果。
和上下游企业共同探索新的商业模式和产品应用领域，形成创新合力。
此外，定期举办创新论坛和研讨会，邀请行业专家、创新先锋来分享经验和见解，激员工的创新思维。
通过构建创新生态系统，车间内部形成了浓厚的创新氛围，不断涌现出新颖的技术和产品创意，为车间的长远展注入源源不断的活力。
第七十五章：数据驱动的决策优化
随着数字化转型的推进，车间积累了大量的数据。
叶东虓和江曼认识到，充分利用这些数据进行决策优化，将为车间带来巨大的竞争优势。
他们组建了专业的数据分析师团队，对生产、销售、质量、市场等各个环节的数据进行深入挖掘和分析。
通过数据分析，洞察生产过程中的瓶颈，预测市场需求的变化趋势，评估产品质量的稳定性，以及分析客户的行为偏好。
例如，通过对生产数据的分析，现某台设备在特定时间段内故障率较高，影响了整体生产效率。
基于这一现，叶东虓果断决策，提前对设备进行全面检修和升级，避免了因设备故障导致的生产延误。
在市场方面，根据数据分析了解到某一地区对某种新能源产品的潜在需求较大，江曼迅调整市场推广策略，加大在该地区的市场投入，拓展销售渠道，成功提高了产品在该地区的市场占有率。
同时，利用数据建立决策模型，对不同的决策方案进行模拟和评估。
在制定新产品研计划时，通过模型分析不同功能组合、价格定位对市场反应和利润的影响，从而做出更科学合理的决策。
数据驱动的决策优化使车间在运营管理中更加精准、高效，有效提升了车间的整体竞争力。
第七十六章：国际市场的深耕与拓展
在与国际企业合作的基础上，叶东虓和江曼决定进一步深耕和拓展国际市场。
他们深入研究不同国家和地区的市场特点、政策法规、文化差异以及行业标准。
针对不同市场，组建专门的市场拓展团队，团队成员具备当地语言能力、熟悉当地商业环境和市场规则。
在欧洲市场，拓展团队重点关注当地严格的环保标准和高端市场需求，对产品进行针对性的优化和升级，突出产品的环保性能和高品质特点，通过参加欧洲知名的行业展会，与当地的经销商和合作伙伴建立紧密联系，逐步打开欧洲市场。
在亚洲新兴市场，考虑到市场对价格的敏感性和快增长的需求，制定具有竞争力的价格策略，并加强本地化生产和服务能力。
与当地企业合作建立生产基地，降低生产成本，同时提高产品