么我建议大家，判罚时要结合运动员的技术习惯，而不是只看数据。”
讲到“动态场景中的规则应用”时，她请学员上台用模型模拟发球，有个来自河南的年轻裁判，反复把抛球高度控制在15左右，自己却没察觉。叶安诺走过去，按住他的手腕：“你试试把手臂再抬高一点，感受一下16的高度——以球台边缘为参照，大概到你虎口的位置。”学员照着做，模型的绿灯亮了，他恍然大悟：“原来不用看尺子，也能凭感觉判断！”
2. 实战考核与反馈
“压力判罚测试”那天，叶安诺特意请了省队的年轻队员来当“演员”。当模拟“观众嘘声+选手摔拍”场景时，来自新疆的裁判小张慌了神，迟迟不敢判罚。叶安诺立刻喊停，走到他身边：“你先深呼吸，想想规则——他摔拍是行为不端，根据Rule 3.5.3，应该先出示黄牌警告，再处理之前的擦边球争议。”她边说边递给小张一张“判罚流程卡”，上面写着“先控场→再判罚→后沟通”的步骤，“下次遇到这种情况，按这个流程来，就不会乱了。”
考核结束后，学员们围着叶安诺提问，有人问：“叶老师，我们基层比赛没有鹰眼，遇到擦边球争议怎么办？”她拿出自己的裁判笔记，里面夹着一张手绘的“擦边球观察点示意图”：“没有鹰眼就靠‘三点一线’——你的眼睛、球的落点、球台边缘，尽量站在球台中线延长线的位置，这样视角最准。”她边说边在地上画了个简易球台，演示怎么调整站位，“我刚当裁判时，在省队练了三个月的站位，每天对着空球台练观察，慢慢就有感觉了。”
修订《青少年乒乓球裁判实操手册》时，叶安诺和国家乒协青少年训练部的王主任反复沟通。“把‘发球违例纠正’纳入多球训练这个建议很好，”王主任翻着手册，“但基层教练可能没时间做，能不能加个简易版的训练表？”叶安诺立刻拿出笔，在旁边加了个“10分钟规则训练法”：“每练10分钟多球，穿插1分钟发球规则检查，让队员互相判罚，既练技术又懂规则。”王主任笑着点头：“你这是把运动员的训练思维，用到了裁判教学里，太实用了。”
八月：专业技术升级与国内赛事统筹
一、IttF高级裁判研讨会（北京）（8.1-8.5）
北京的八月暑气正盛，叶安诺走进研讨会会场时，立刻被大屏幕上的“AI辅助判罚系统”演示吸引——画面里，AI实时追踪球的轨迹，毫秒级判断是否擦边，误差率显示0.3。
1. 核心议题参与
“AI虽然准，但不能完全替代裁判。”在“智能裁判技术应用”分组讨论中，叶安诺举起手，“我去年执裁曼谷站时，遇到过一个选手，发球时手腕有习惯性微顿，AI每次都判持球违例，但其实那是他的技术习惯，不是故意的。”她调出手机里存的该选手训练视频，“如果能建立‘运动员技术习惯数据库’，把日常训练的动作数据录入系统，AI就能区分‘故意违例’和‘习惯动作’，判罚会更人性化。”
坐在旁边的IttF裁判部主席琼斯先生眼睛一亮，立刻让助手记下这个建议：“叶，你这个想法解决了AI裁判的核心痛点——技术是冰冷的，但比赛是有温度的。”会后，琼斯